一、什么是直方圖？
直方圖是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或者線段表示數據分布的情況，一般橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。

二、直方圖的有什么作用？
1.顯示某個特性波動的狀態。
2.較為直觀地傳遞有關特性的狀態信息。
3.在研究波動狀況后，可以掌握過程狀態，從而確定應該在什么地方集中力量進行工作改進。

三、直方圖如何繪制并運用？
1.確定組數和組寬
2.繪制直方圖
3.直方圖的觀察和分析

四、如何觀察和分析直方圖？
一般有兩大類的的分布狀態：正常型或異常型。
1.正常型分布狀態
一般是左右對稱的山峰形狀，山峰的兩側大體上是對稱的，距離峰值越遠，數值越小，符合正態分布的特點。正常型的分布狀態，說明了項目中的這批數據，僅存在隨機誤差，因此項目是穩定而正常的。
2.異常型分布狀態
異常型分布狀態常見可分為5種：
1）偏峰型分布狀態：直方圖的頂峰偏向一側，出現這種情況的原因是在計算數值的時候，對其中一側的數據控制太嚴，而對另一側控制太松。
2）雙峰型分布狀態：直方圖的頂峰出現2個。出現這種情況的原因是，兩個不同的分布混在了一起，可能是數據測試統計的數值，雖然是同一個項目的數據，但是數據的來源差距很大，不能放在同一個直方圖中。
3）平峰型分布狀態：直方圖的頂峰與兩側的高度差距不大，即整個分布范圍內的數值差距都很小，這是因為項目過程中的某些緩慢變化的因素造成的。
4）孤島型分布狀態：在直方圖中，在正常正態分布中心外，還存在這一個孤立的小塊的分布，就像一個孤島的存在著，這是由于項目實施過程中的某個一是簡單內受到了異常的因素影響，使得項目的條件突然發生了較大的變化。
5）鋸齒型分布狀態：直方圖中的各組并沒有呈頂峰逐漸往雙側下降的形態，而是忽高忽低，像鋸齒般的分布，這是因為分組不當導致的，例如數據少、分組多都會造成。

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