一、什么是散點(diǎn)圖？
散點(diǎn)圖，又稱為相關(guān)圖，可以識(shí)別出兩個(gè)變量之間可能存在的關(guān)系。
二、散點(diǎn)圖如何繪制和運(yùn)用？
1.定義理論關(guān)系。變量之間的關(guān)系不一定很明顯，但是可以通過假設(shè)，然后找出兩個(gè)需要分析的變量。
2.收集樣本數(shù)據(jù)。必須基于充足的數(shù)據(jù)才能進(jìn)行分析，否則數(shù)據(jù)樣本太少，分析沒意義，樣本數(shù)據(jù)越少，數(shù)據(jù)分析越容易得出不真實(shí)的結(jié)論。
3.在直角坐標(biāo)系中繪制散點(diǎn)圖。把兩組假設(shè)的數(shù)據(jù)，繪制到坐標(biāo)系中。
4.分析數(shù)據(jù)，尋找規(guī)律。
在散點(diǎn)圖中，數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布，越靠近一條斜線，說明這兩個(gè)變量的關(guān)系越密切，否則，不能靠近一條斜線的兩個(gè)數(shù)據(jù)，它們的相關(guān)度就比較弱。以線性關(guān)系為例，散點(diǎn)圖一般會(huì)包括如下幾種典型形狀。
正相關(guān)：自變量x變大時(shí)，因變量y隨之變大；
負(fù)相關(guān)：自變量x變大時(shí)，因變量y隨之變小；
不相關(guān)：因變量y不隨自變量x的變化而變化。
除了線性關(guān)系，散點(diǎn)圖的形狀也可能表現(xiàn)為變量間的指數(shù)關(guān)系或?qū)?shù)關(guān)系等，因此，不能單純比較其線性關(guān)系，現(xiàn)實(shí)操作中，判斷兩個(gè)變量之間的關(guān)系類型，還需要引入回歸分析等方法。
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